在2022-2023学年全校获奖名单的汇总名单上，Paul Jiang这个名字反复出现了10次，涉及的领域包括：英语、计算机、编程、发明、科技、人工智能等，带着对这位妥妥的“奖项收割机”少年的好奇，我们找到了他，在与他的直面对话中，了解了这位优秀的新哲少年，居于众多光环下的与众不同之处。

在新哲科创实验室里，有两件正在展示的发明作品非常醒目：一个是能检测卡路里的“卡镜”，另一个是防摔倒的智能拐杖，它们的创造都来自于Paul和他的同学们。

— Calglass 卡镜 —

卡镜是需要隆重介绍的发明项目，由Paul和他的团队共同创作。它是一款可识别卡路里的人工智能眼镜，发明背景主要基于肥胖、高血脂、高血糖等健康问题的扩大化、年轻化趋势，究其根本，与饮食习惯息息相关，卡镜的发明恰巧能够从根源上解决了此问题。卡镜拥有智能AI食物热量识别分析系统，在使用卡镜对食物进行拍照上传后，针对食物的分析数据会被上传至网站，网站可以清晰地向用户们展示食物热量的数据，并且根据这个食物所产生的热量，为使用者提供健康饮食的指导方案以及饮食管理计划。

卡镜项目开始于2021年的CTB比赛，在一年半的时间里经历了3次技术迭代，目前精准度可以达到96%。最初版本的卡镜只能通过颜色来识别食物的类型，在第二次迭代的阶段里，Paul加入了食物特征识别的功能；在第三次迭代中，借助人工智能程度的设定，极大地提升了判定的准确度，随着样本量的不断扩大，Calglass卡镜也将有更精确的结果输出。

卡镜的创新之处

1. 新功能：相比于其他智能眼镜，卡镜专注于用户的饮食健康，提供所摄入的热量分析及饮食管理计划。

2. 新设计：目前市面上已拥有的眼镜框架并不兼容卡镜的硬件系统，所以Paul和他的小伙伴还独立开发设计了一款适配于卡镜硬件的智能眼镜框架。

3. 新算法：在AI图像识别的开发上，卡镜提出用于提升中餐食品识别准确率的神经网络级联算法。经数据对比，该算法准确率超过现代卷积神经网络。

4. 新数据：目前互联网上未存在完整的中餐数据集，本项目自主收集一套用于卡镜项目的中餐及水果数据集，填补了市场空白。

在卡镜的设计过程中，Paul利用树莓派、3D打印技术、嵌入式技术等做出卡镜的原型机，再使用游戏本对神经网络算法进行训练；服务器的搭建，运用树莓派搭载嵌入式程序。其中，卷积神经网络级联算法是Paul对卡镜最满意的部分，也是他们团队独立研发提出的，并且该算法在卡镜的应用中能达到95%-96%准确率，该项算法的实现只需在小成本的3060显卡内就可以实现不错的支撑，极大的缩减了投入成本。

始于兴趣，持之以恒，终结硕果！卡镜项目已经斩获国内外众多奖项，例如：广东省少年儿童发明奖一等奖 、2022CTB全国站 Regional Honorable Mention Award、2022华为云人工智能竞赛全国二等奖、2022青少年科技创新大赛深圳市一等奖。接下来，卡镜这项发明还将继续参加其他比赛。世上没有那么多天赋异禀，优秀的人总是努力地翻山越岭、披荆斩棘。真正用心坚持做一件事，时间会见证，也会给出答案！

Paul作为现任FRC的队长，更是团队的技术担当。在FRC上一个赛季，比赛的主题围绕着“投球和爬升”展开，他带领成员对8172-2机器车进行了2.0版本的升级，新增了发射、爬升模块，在发射模块中，Intake(收球)会将球收进，经过传输带送达到投球框内。Paul还在程序中加入了特殊算法，可以实现自动瞄准的功能，会在识别目标位置后进行相应的位置调整，再进行精准射球；此外，8172-2机器车爬升功能实现了伸展3倍高度后，再将机器车吊起的升级；相较于去年，8172-2机器车最大的改进是在底盘位置，亮点在于新增了Swerve底盘中的4个齿轮，突破了普通的滚轮在转向运动中的角度限制，Paul设计的动向轮能实现360°无死角的快速旋转。

2022年对于FRC的队员们来说是艰难的一年，因为疫情原因，很多活动、比赛无法开展，但Paul和队员们始终保持着对科创的信念，坚持以内部训练和线上沟通的形式推进。在崭新的、充满希望的2023年里，新哲FRC的队员们将会参加一些新的比赛，例如：VEX比赛等。他们也希望有更多喜欢机器人和编程的小伙伴们加入，开启新一轮的征战。

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